期刊简介
本刊是反映本校科研、医疗工作及同国内外医学界交流的重要窗口，在编排上达到了规范化的要求，注意适应国内外文献检索系统收录的需要并逐步完善，成为一本具有较高水平的医学科学技术性刊物。
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首页>中国医科大学学报杂志
- 杂志名称：中国医科大学学报杂志
- 主管单位：辽宁省教育厅
- 主办单位：中国医科大学
- 国际刊号：0258-4646
- 国内刊号：21-1227/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：1997年中共中央宣传部第二届全国优秀科技期刊三等奖期刊收录：农业与生物科学研究中心文摘, 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 剑桥科学文摘, 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 万方收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美)
LVQ人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用
黄德生；施海龙；关鹏；曲波；周宝森
关键词：学习矢量量化, 人工神经网络, 判别分析
摘要：目的:探讨学习矢量量化(LVQ)人工神经网络在伤寒、副伤寒发生强度判别与预测中的应用.方法:以前一年的平均气压、平均气温、平均降水量和平均蒸发量4个气象指标的标准化后的变量及伤寒、副伤寒发病率平方根反正弦变换值为研究自变量,将1979-2000年辽宁省某市伤寒、副伤寒发病率按大小分为高、中、低3种情况进行判别与预测研究.利用软件MATLAB 6.5的人工神经网络工具箱分别进行LVQ人工神经网络的构建、训练与模拟,分别考察LVQ人工神经网络在模型拟合及前瞻性和回顾性预测方面的能力,并且与传统Bayes判别分析进行比较.结果:LVQ人工神经网络能够从另一个角度对数据进行分类判别与预测,利用1980-1995年数据拟合准确率为100%,预测1996-2000年发病强度准确度为3/5;利用1982-2000年数据拟合准确率为100%,预测1 980-1981年发病强度准确度为1/2,均略高于传统Bayes判别分析.随机选择1 6年数据的拟合准确率为93.8%,预测另外5年发病强度准确度为4/5,与传统Bayes判别分析相当.结论:LVQ人工神经网络能够与传统Bayes判别分析相媲美,在发病率预测方面具有广阔应用前景.
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